Diseñamos e implementamos la capa de almacenamiento y procesamiento de datos correcta para cada caso — data lakes, data warehouses, lakehouses y pipelines dbt — sobre Snowflake, BigQuery, Databricks y plataformas cloud nativas.
No existe una plataforma de datos ideal para todos los casos. Snowflake es brillante para data warehousing analítico. Databricks domina los workloads de ML y big data. BigQuery escala a petabytes sin gestión de infraestructura. Elegir mal la plataforma tiene consecuencias que se pagan durante años.
En IT DATA SOLUTIONS evaluamos cada caso desde el patrón de acceso, el volumen de datos y los casos de uso analíticos antes de recomendar una plataforma. Implementamos arquitecturas modernas — Data Lakehouse, Data Mesh o Data Warehouse cloud — con dbt para transformaciones versionadas y pipelines confiables.
Disenamos la arquitectura de datos: capas bronze/silver/gold, plataforma objetivo, estrategia de particionado, gobierno de datos y estimacion de costos cloud.
Construimos los conectores y pipelines que traen datos desde todas las fuentes — APIs, bases de datos, eventos, archivos — hacia el repositorio central.
Modelamos los datos con dbt: capas de staging, intermediate y marts. Cada modelo con tests de calidad, documentacion y linaje automatico.
Configuramos las capas de serving para BI, APIs y ML. Optimizamos costos de computo y storage con clustering, particionado y caches inteligentes.
Data warehouse cloud con separacion compute/storage, Time Travel y arquitectura multi-cluster.
Lakehouse unificado para big data, ML y streaming con Delta Lake y Apache Spark gestionado.
Analítica serverless a escala de petabytes con BigQuery ML y integracion nativa con GCP.
Data warehouse columnar en AWS con S3 como data lake y Redshift Spectrum para consultas federadas.
Transformaciones SQL versionadas, testeadas y documentadas. El estandar de los mejores data teams.
Formatos de tabla abiertos para lakehouses con transacciones ACID y schema evolution.
Procesamiento distribuido para ETL masivo, ML a escala y streaming de datos en tiempo real.
Great Expectations, dbt tests y frameworks de calidad para datos confiables en produccion.
Un data lake sin calidad de datos es un data swamp. Construimos repositorios donde cada tabla tiene tests, documentacion y un dueno responsable — porque un dato sin contexto no vale nada para quien toma decisiones.
Empresas que confan en IT DATA SOLUTIONS
"Un repositorio de datos bien disenado es como una biblioteca bien organizada: encontras lo que buscas, confias en que esta actualizado y sabes quien es responsable."
La infraestructura cloud sobre la que corren todas las plataformas de datos.
Ver servicioAnalítica avanzada y machine learning sobre los datos del repositorio.
Ver servicioPipelines de ingesta que alimentan los repositorios de datos desde cada fuente.
Ver servicioNuestros data engineers disenian la arquitectura de datos mas adecuada para tu caso y la implementan con calidad, documentacion y gobierno desde el primer dia.