La inteligencia artificial pasó de ser experimental a convertirse en un diferenciador competitivo concreto. Pero construir modelos que funcionen en producción —no solo en Jupyter notebooks— requiere ingenieros que combinen matemática profunda con capacidad de ingeniería para llevar todo a escala, monitorear el drift y reentrenar cuando es necesario.
Nuestra red incluye ML Engineers, especialistas en GenAI y LLMs, expertos en Computer Vision y NLP, y MLOps engineers con modelos en producción verificables. Evaluamos portfolios reales, código publicado y proyectos con impacto medible antes de presentar cualquier candidato a tu empresa.
Entendemos el problema de IA a resolver, el stack tecnológico, el nivel de experiencia en producción requerido y si el perfil es más ML Engineer, Scientist o MLOps.
Pruebas de modelado, estadística, código PyTorch/TF y diseño de sistemas ML en producción. Aplicadas por nuestro equipo técnico, no por reclutadores genéricos.
Revisamos notebooks, repos GitHub, papers, Kaggle profiles y proyectos de producción con impacto medible antes de presentar al candidato.
Acompañamos el onboarding técnico, la integración al stack de datos y el primer sprint del ingeniero de IA dentro de tu organización.
Diseña, entrena y lleva modelos a producción de forma robusta y escalable
LLMs, RAG, fine-tuning, agentes autónomos e IA generativa para negocio
Detección, segmentación, reconocimiento y análisis de imágenes y video
Clasificación, NER, sentimiento, chatbots y modelos de lenguaje
Ciclo de vida del modelo: pipelines, serving, monitoreo y reentrenamiento
Traduce casos de negocio en proyectos de ML con métricas de éxito claras
Diseña plataformas de IA: feature stores, model registry y serving infrastructure
Aplica state-of-the-art e investiga nuevos enfoques para alta complejidad
Pruebas de modelado, código en PyTorch/TF y diseño de sistemas ML aplicadas por nuestro equipo técnico. No evaluamos con cuestionarios de opción múltiple.
Revisamos notebooks públicos, repos, papers, Kaggle scores y proyectos de producción con impacto medible antes de presentar cualquier candidato.
Pipeline de evaluación especializado que permite presentar los mejores ingenieros de IA disponibles en menos de un día hábil desde el brief.
Ingenieros de IA y ML en Argentina, Colombia, México, Chile y Brasil con disponibilidad para trabajo remoto, disponibles en múltiples timezones.
Si el ingeniero no cumple las expectativas en los primeros 30 días, lo reemplazamos de inmediato sin costo adicional ni demoras.
Evaluamos la capacidad de comunicar modelos a stakeholders no técnicos: fundamental para que los proyectos de IA generen impacto real en la organización.
La IA no reemplaza personas.
Amplifica las capacidades del equipo correcto.
TensorFlow, PyTorch, LLMs, RAG, MLOps. Todos los perfiles de inteligencia artificial en un solo lugar.